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Galería del Proyecto
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Descripción Detallada
Desarrollamos un sistema de visión computacional impulsado por IA para la detección temprana de plagas en cultivos de sandía. Utilizando modelos entrenados (Python, TensorFlow) y feeds de cámara en tiempo real, el sistema identifica anomalías para aumentar la eficiencia de la agricultura rural. Construimos un backend en Node.js, pipeline de procesamiento en la nube y dashboard de monitoreo. Este proyecto apoya la transformación digital en la agricultura colombiana a través de una iniciativa cooperativa local.
El Desafío
Crear un sistema de detección de plagas automatizado que mejore la eficiencia agrícola y apoye la transformación digital en cooperativas rurales colombianas.
Nuestra Solución
Desarrollamos un sistema de visión computacional con IA que utiliza modelos entrenados con TensorFlow, procesamiento en tiempo real y un dashboard de monitoreo para la detección temprana de plagas.
Resultados Obtenidos
Sistema en desarrollo que promete mejorar significativamente la eficiencia agrícola y contribuir a la transformación digital del sector agrícola colombiano.
Timeline del Proyecto
Análisis
2 semanasInvestigación y planificación inicial
Diseño
3 semanasCreación de wireframes y prototipos
Desarrollo
8 semanasImplementación de funcionalidades
Testing
2 semanasPruebas y optimización
Lanzamiento
1 semanaDespliegue y monitoreo
Detalles del Proyecto
Coopel LTDA
1 año
En desarrollo
ai-ml
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