Inteligencia artificial
Sistema de Detección de Plagas con IA para Cultivos de Sandía
Sistema de visión computacional con IA para detección temprana de plagas
- Cliente
- Coopel LTDA
- Duración
- 1 año
- Estado
- En desarrollo
Galería del Proyecto
Stack Tecnológico
- Python
- TensorFlow
- AI Model Training
- TypeScript
- React
Descripción Detallada
Desarrollamos un sistema de visión computacional impulsado por IA para la detección temprana de plagas en cultivos de sandía. Utilizando modelos entrenados (Python, TensorFlow) y feeds de cámara en tiempo real, el sistema identifica anomalías para aumentar la eficiencia de la agricultura rural. Construimos un backend en Node.js, pipeline de procesamiento en la nube y dashboard de monitoreo. Este proyecto apoya la transformación digital en la agricultura colombiana a través de una iniciativa cooperativa local.
El Desafío
Crear un sistema de detección de plagas automatizado que mejore la eficiencia agrícola y apoye la transformación digital en cooperativas rurales colombianas.
Nuestra Solución
Desarrollamos un sistema de visión computacional con IA que utiliza modelos entrenados con TensorFlow, procesamiento en tiempo real y un dashboard de monitoreo para la detección temprana de plagas.
Resultados Obtenidos
Sistema en desarrollo que promete mejorar significativamente la eficiencia agrícola y contribuir a la transformación digital del sector agrícola colombiano.
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